Datenwissenschaft eingesetzt z.B. zur vorbeugenden Wartung sind der Schlüssel zum Erfolg in Energie und Industrie

Wettbewerbsdruck, Kosteneffektivität und Umweltverträglichkeit. Für diese und andere Herausforderungen suchen Unternehmen nach Lösungen in der sich schnell entwickelnden Datenwissenschaft.

Umfangreiche gesammelte Datenmengen (Big Data) sind eine potenzielle Chance für Unternehmen. Die Herausforderung besteht darin, sie richtig zu nutzen. Die richtigen Werkzeuge (Tools) zur Datenverwaltung und -bereinigung ermöglichen es einem Unternehmen, wertvolle Informationen zu erhalten. Über sie werden die Werthaltigkeit der Ergebnisse weiterer Analysen sichergestellt.

Die ideale Infrastruktur für die Daten sollte schnell zu implementieren, flexibel und skalierbar sein. Nur dann ist sie in der Lage, sich an Veränderungen innerhalb und außerhalb des Unternehmens entsprechend anzupassen.

Seit fast 10 Jahren entwickelt, implementiert und betreibt ConnectPoint diese Art von Daten Infrastruktur Lösungen

ConnectPoint-Lösungen in der Datenwissenschaft eingesetzt z.B. zur vorbeugenden Wartung

ConnectPoint hat sich auf IT-Lösungen im Bereich der fortgeschrittenen Analytik für die Energiewirtschaft und Industrie spezialisiert. Sie nutzt einen zieloptimierten Technologie-Mix der Datenintegration von Produktion, Sensoren und Geräten in Echtzeit. So wird die Welt der Automatisierung mit den Geschäftsprozessen verbunden wodurch sich Entscheidungen effizienter treffen lassen.

Datas Science DevOps Plattform- eine neue Lösung im ConnectPoint-Portfolio 

Die Platform ist eine komplette analytische Toolbox zur Nutzung der Datenwissenschaft innerhalb der Organisation. Sie ermöglicht die einfache Entwicklung und Verwendung von Algorithmen unter Nutzung von “Machine Learning” oder der künstlichen Intelligenz. Dies ermöglicht “Big Data” von Organisationen einen schnellen Übergang von der Idee zur Implementierung der Lösung.

So lassen sich Daten-Infrastruktur-Lösungen für jedes Unternehmen im Energie-, Industrie- und Versorgungssektor skalieren.

Die Data Science DevOps Plattform ermöglicht:

  • Einen vordefinierte Anzahl von Umgebungen, die mit SCADA-Systemen, Datenbanken, Data Lake-Lösungen, Industrie Historians, dem OSIsoft PI-System und anderen Systemen integriert sind;
  • Unterstützungen für die Erstellung von Algorithmen in Python, R, Matlab, Scala;
  • Die Möglichkeit der einfachen Integration von Lösungen der künstlichen Intelligenz, die von externen Anbietern vorbereitet wurden;
  • Die Skalierbarkeit für Tausende von gleichzeitigen Benutzern;
  • Die Möglichkeit der Integration mit Rechner-clustern wie Spark, Dask, die es Ihnen ermöglicht, rechenintensive Aufgaben auszuführen;
  • Die dynamische Nutzung der Rechenleistung, zu einem wettbewerbsfähigen Preis;
  • Ein intelligente Report Distribution;
    • Einfache Weitergabe der Ergebnisse an jeden (rollenbasiert) im Unternehmen, damit sie im Entscheidungsprozess verwendet werden können;
    • Erstellung interaktiver Dashboards zur leichteren Erforschung von Daten
  • Installation in der öffentlichen Cloud oder vor Ort;
  • Möglichkeit der vollen DevOps Unterstützung 365/24/7.

Neben der Bereitstellung der analytischen Plattform bietet ConnectPoint auch die volle Unterstützung bei Projekten der künstlichen Intelligenz und bei Projekten der Datenwissenschaft. Das ConnectPoint “Data Science” Team erhöht die Geschwindigkeit und Effektivität der Implementierung von Kunden-Lösungen. Damit können Kunden schnell und agil das Projekt vom Design und der Pilotphase zur vollständigen Implementierung angehen.

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