LexaTexer X Salzburg AG – Predictive Analytics in der Wasserkraft
LexaTexer bietet gemeinsam mit der Salzburg AG Predictive Analytics für Wasserkraftwerke, um Energieerzeuger bei der direkten Entscheidungsfindung zu unterstützen. Dabei werden große Mengen realer Daten, einschließlich unstrukturierter Informationen verarbeitet und mittels Machine Learning Technologie analysiert. Damit unterstützen wir Versorgungsunternehmen und Betreiber von Wasserkraftwerken mit Operational Excellence und schließen die Lücke zwischen Wartung und Marktpreisgestaltung.
Die Energiegewinnung ist komplex. Es gibt Unsicherheiten im Zusammenhang mit Energiepreisen, zusätzlich zu Unsicherheiten in Bezug auf die Physik des Systems wie Effizienz, Erosionsraten und optimale Wartung. Es ist schwierig, aktuelle mathematische Modelle, falls vorhanden, mit der Realität in Einklang zu bringen. Darüber hinaus hat die Liberalisierung der Energiemärkte in Kombination mit Subventionen in ausgewählten Nischen zu einem schnelleren und volatileren Marktumfeld geführt.
Chancen & Lösung
LexaTexer & die Salzburg AG unterstützen Betreiber von Wasserkraftwerken bei der Optimierung des Wartungszeitpunkts und der Ableitung von Betriebsmustern, die zu einer erhöhten Betriebseffizienz führen. Wir verwenden Predictive Analytics, um funktionale Abhängigkeiten von Anlagensteuerungsparametern abzuleiten, leitet Einblicke in die Funktionsweise von Turbinen ab und überbrückt die Lücke zwischen Betrieb und Marktpreisen, wodurch die Mittel bereitgestellt werden, um die operative Exzellenz zu steigern, schneller auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren, den Umsatz zu steigern und Wartungsaufwand zu optimieren.
Konkurrenten
Im Gegensatz zu Allzweck-Analyseplattformen konzentrieren wir uns auf die Bereitstellung branchenspezifischer Lösungen mit fundiertem domänenspezifischem Wissen. Wir liefern verwertbares Wissen statt uninterpretierter Informationen. Wir erkennen und verarbeiten out-of-the-box mehr als 570.000 Informationsobjekte. Wir haben sofort einsatzbereite Modelle, um die dynamische Erosion und andere Betriebsparameter zu erfassen. Das verschafft unseren Kunden die Möglichkeit der unmittelbaren Einflussnahme.
Technologie
Basierend auf unserer proprietären Plattform für Machine Learning bieten wir Lösungen an, um Digital Twins von Turbinen zu bauen, Erosion zu quantifizieren, optimale Wartungszyklen zu berechnen und die Lücke zur Preisgestaltung sowie den Energiemärkten zu schließen.
Märkte und Traktion
Bis 2030 werden mehr als die Hälfte der Wasserkraftwerke weltweit aufgerüstet und modernisiert oder wurden bereits saniert. Die Digitalisierung bietet die Möglichkeit, das Design, die Entwicklung und den Betrieb von Wasserkraftanlagen zu optimieren. Unser Zielmarkt umfasst Versorgungsunternehmen und Energiehandelseinheiten.
Über Uns
Wir bieten Predictive Analytics Automation, um Unternehmen bei der direkten Entscheidungsfindung zu unterstützen, indem unstrukturierte, strukturierte und alternative Daten mit Machine Learning Technologie integriert und analysiert werden.
Für mehr Infos kontaktieren Sie uns unter contact@lexatexer.com.